Opvarmning af skoler, plejehjem og sportshaller står for størstedelen af kommunens CO2-udledning.
For at nedbringe udledningen, implementeres et selvlærende energisystem i bygninger med store varmeforbrug. I samarbejde med teknologivirksomheden 'eGain' vil kommunen forny og optimere styringen af varmeforbruget i de kommunale bygninger.
I november 2019 blev systemet opsat på Skottegårdsskolen og har nu, et år senere, leveret en energibesparelse på 14,2 procent.
Overordnet fungerer systemet ved at kombinere data fra vejrprognoser og intelligent software, som i samarbejde med de lokale varmemestre danner grundlag for at sænke varmeforbruget.
Systemet lærer hver enkelt bygning at kende og kombinerer denne viden med den forventede udendørstemperatur, mængden af solskin, vind mv.
Det bevirker en mere jævn opvarmning og stabile rumtemperaturer, som sammenlagt medfører en væsentlig varmebesparelse og lavere driftsomkostninger for kommunen.
Styringsværktøjet bliver et afgørende element i at sænke CO2-udledningen såvel som varmeudgifterne i kommunen.